Blu-Ray Coffret Invasion [Coffret 4 Blu-Ray] Locusts + L'ordre Du Loup + Factor 8 + Swarm
0,85kg d'éq. C02 évités
C'est quoi ce chiffre ?
C'est la quantité de CO₂ qui ne sera pas émise si vous choisissez d'acheter ce produit de seconde main chez nous plutôt que neuf. Merci à vous !
En savoir + sur nos émissions évitées![Blu-Ray Coffret Invasion [Coffret 4 Blu-Ray] Locusts + L'ordre Du Loup + Factor 8 + Swarm](https://xartdyafmb.cloudimg.io/https://cdn.easycash.fr/img/prod/0/0/1/2/3/8/6/1/5/src/jaquette.jpg?ci_sign=8a1f1f56640bc501f176fbbb069e4219d460ddad)
Blu-Ray Coffret Invasion [Coffret 4 Blu-Ray] Locusts + L'ordre Du Loup + Factor 8 + Swarm
0,85kg d'éq. C02 évités
C'est quoi ce chiffre ?
C'est la quantité de CO₂ qui ne sera pas émise si vous choisissez d'acheter ce produit de seconde main chez nous plutôt que neuf. Merci à vous !
En savoir + sur nos émissions évitéesCaractéristiques du produit
Blu-Ray Coffret Invasion [Coffret 4 Blu-Ray] Locusts + L'ordre Du Loup + Factor 8 + Swarm
| Genre | Action |
|---|---|
| Zone | Blu-ray |
Impact environnemental
Même si nos produits sont de seconde main, on n’oublie pas de comptabiliser leur impact environnemental.
Le bilan carbone d'un Blu-Ray d'occasion chez Easy Cash :
2,8 kg d'éq. CO2 émis
Ça n'équivaut même pas à regarder l'intégralité des 10 saisons de Friends en streaming (dixit le simulateur de l'ADEME impactco2.fr).
Mais c'est déjà trop. D'émissions, pas de Friends (on n'a jamais trop de Friends).
0,36 intégrale de Friends en streaming
Voilà comment sont réparties ces émissions carbone :
Mesurer l'impact carbone d'un produit, c'est pouvoir identifier les étapes du cycle de vie les plus polluantes et donc aussi les leviers pour réduire leur impact environnemental.
Bonne nouvelle
Un achat de seconde main restera toujours moins émetteur de carbone qu'un achat prévu du produit équivalent en neuf ! Et ça aussi, on l'a mesuré ;)
![Blu-Ray Watchmen [Blu-Ray]](https://xartdyafmb.cloudimg.io/https://cdn.easycash.fr/img/prod/0/0/1/2/3/8/6/5/3/src/jaquette.jpg?w=140&h=140&func=fit&bg_colour=fff&ci_sign=55c83e50d61c45b364ad76993f344a59b4631391)
